[صفحه اصلی ]   [Archive]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 8، شماره 2 - ( 2-1396 ) ::
جلد 8 شماره 2 صفحات 2-24 برگشت به فهرست نسخه ها
A DC Optimization Algorithm for Clustering Problems with $𝑳_𝟏$-norm
چکیده:   (538 مشاهده)
Clustering problems with the similarity measure defined by the $𝐿_1$-norm are studied. Characterizations of different stationary points of these problems are given using their difference of convex representations. An algorithm for finding the Clarke stationary points of the clustering problems is designed and a clustering algorithm is developed based on it. The clustering algorithm finds a center of a data set at the first iteration and gradually adds one cluster center at each consecutive iteration. The proposed algorithm is tested using large real world data sets and compared with other clustering algorithms.
متن کامل [PDF 1142 kb]   (299 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی | موضوع مقاله: Continuous Optimization
دریافت: ۱۳۹۷/۳/۷ | پذیرش: ۱۳۹۷/۳/۷ | انتشار: ۱۳۹۷/۳/۷
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code



XML   English Abstract   Print



جلد 8، شماره 2 - ( 2-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انجمن ایرانی تحقیق در عملیات Iranian Journal of Operations Research
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3764